Как отличить хайп от реальной востребованности языков программирования

Каждый год выходят большие опросы о том, какими языками программирования пользуются разработчики.
Самые известные — это отчёты JetBrains Developer Ecosystem и StackOverflow Developer Survey.

На первый взгляд такие рейтинги кажутся простыми: «Rust любят», «Python догнал JavaScript», «Scala дорого стоит». Но если смотреть только на одну цифру, легко попасть в ловушку хайпа. В этой статье — разберём, как правильно читать такие исследования, и что из них реально полезно для вас: будь вы родитель, выбирающий направление ребёнку, предприниматель, ищущий подрядчика, или студент, который решает, какой язык учить.

Три источника данных

JetBrains 2023 — показал, что Java снова в лидерах, а JavaScript немного сдал позиции из-за роста TypeScript. Rust заметно подрос: каждый шестой Go-разработчик подумывает перейти на Rust. Objective-C — почти исчез.
JetBrains 2024 — опрос 23 000 разработчиков. Лидирует JavaScript (61%), но TypeScript вырос до 35% и стал языком будущего. Появился даже «Индекс перспективности» — там TypeScript, Rust и Python. А вот Scala, Go, Kotlin и Rust попали в топ самых доходных языков.
StackOverflow 2024 — огромный опрос на 65 000 человек. Самые массовые — JavaScript (62%), HTML/CSS (53%), Python (51%). Python впервые обошёл JS по числу желающих учить. Rust — абсолютный чемпион по «любви» (83% довольных), но реально им пользуется лишь 12%. По зарплатам в топе оказались Erlang, Elixir и Clojure.

Хайп против востребованности

Тут важно понимать: есть эмоции сообщества (любимый язык, «хочу учить»), а есть жёсткие цифры (сколько реально пользуются, и сколько платят).

Rust — хайповый герой. Любят все, учить хотят многие, но реально в продакшене он пока редкость.
JavaScript и TypeScript — сбалансированный тандем. JS по-прежнему нужен повсюду, но TS уверенно растёт и фактически становится новым стандартом фронтенда.
Scala, Go, Kotlin — не такие популярные, зато востребованы там, где проекты сложные и бюджеты серьёзные. Тут и зарплаты выше.
Erlang и Elixir — редкие птицы. Вакансий немного, но те, кто нужны, зарабатывают очень хорошо.

👉 Вывод: если вам нужен подрядчик — смотрите на то, где язык массово используется и где много специалистов.
👉 Если выбираете карьеру — ориентируйтесь на баланс: популярность + зарплаты + тренды.
👉 Если выбираете ребёнку направление — лучше начать с языков, которые формируют «широкую базу» (Python, JavaScript), а дальше уже двигаться в узкие ниши.

Как читать таблицы и графики

Исследования пестрят таблицами и диаграммами, и здесь легко запутаться. Несколько простых правил:

Смотрите на заголовки колонок.
В StackOverflow есть отдельные графы «Most used», «Most loved», «Most wanted». Это три разные истории. «Используют» — это факт. «Любят» — эмоции. «Хотят учить» — планы на будущее.
Сравнивайте похожее с похожим.
Не стоит сопоставлять процент «любящих язык» в одном отчёте с процентом «использующих» в другом. Эти данные про разное.
Ищите динамику.
Ценность таблиц не только в срезе, но и в изменении за годы. Например, TypeScript за 7 лет вырос с 12% до 35% (по JetBrains). Это более показательно, чем один процент за 2024-й.
Не зацикливайтесь на абсолютных цифрах.
Даже если у языка доля всего 5%, это может быть много в конкретной нише (например, Scala в финансах).

Как использовать исследования для выбора языка

Главная практическая польза отчётов в том, что они позволяют «привязать язык к задаче».

Хочу писать игры? Открываем таблицу StackOverflow и смотрим, какие языки чаще всего упоминаются в геймдеве (C++, C#, Lua).
Нужен язык для анализа данных? Смотрим на Python и R. Python здесь явно в топе, и это не хайп — это устоявшаяся специализация.
Для корпоративных систем? Java и C# стабильно занимают лидирующие позиции.
Для веба? JavaScript и TypeScript вне конкуренции.

Таким образом, исследования позволяют не просто оценить популярность, а понять «специализацию» языка. В таблицах видно, какие языки чаще используются в конкретных сферах — и это отличный фильтр, чтобы сразу отсечь неподходящие варианты.

Когда язык умирает

Ещё один важный сигнал из исследований — это динамика количества новых проектов.
Если язык несколько лет подряд теряет позиции, это значит, что новые проекты на нём почти не появляются. В таких случаях экосистема постепенно сжимается: меньше вакансий, меньше документации, уходит сообщество.

Классический пример — Delphi. В начале 2000-х это был один из ведущих языков для разработки под Windows. Но постепенно количество новых проектов стало падать, и сегодня Delphi почти не встречается в современных отчётах. Язык ещё живёт в наследии старых систем, но как площадка для старта карьеры или запуска новых продуктов — это тупиковый путь.

Поэтому, если вы видите в графиках многолетний спад без признаков восстановления — это тревожный сигнал. Такой язык стоит изучать только для поддержки существующего наследия, но не для будущего развития.

Почему отчёты разные

Важно: нельзя напрямую складывать проценты из разных исследований.

У JetBrains аудитория — это активные пользователи их инструментов (IntelliJ, PyCharm и т.д.), выборка ~23k.
У StackOverflow — это пользователи самой платформы, выборка ~65k.

JetBrains делает акцент на «планы миграции» и долю в топ-зарплатах.
StackOverflow — на «любимые» языки и медианные зарплаты.
Оба отчёта полезны, но отвечают на разные вопросы.

На что ещё обратить внимание

Вакансии и рынок труда. Опросы показывают настроение сообщества, но реальный спрос лучше проверять на сайтах вакансий (LinkedIn, hh.ru, Indeed). Там видно, какие языки дают массу предложений (Java, C#), а какие редкие, но дорогие (Rust, Erlang).
Региональные различия. В разных странах картинка разная: в США доминирует Python и JS, в Восточной Европе — Java и 1С, в Китае — Go и Java. Поэтому важно учитывать свой рынок.
Зрелость экосистемы. Популярность языка не равна универсальности. Python великолепен для анализа данных, но плохо подходит для мобильных приложений. Таблицы нужно читать через призму задач.
Жизненный цикл языка. У любого языка есть этапы: хайп → рост → зрелость → спад. Следите, на какой стадии находится ваш выбор.
Перекос выборки. Помните: JetBrains и StackOverflow отражают срез своей аудитории, а не «весь мир». Это инструмент анализа, а не абсолютная истина.

Итог

Чтобы не спутать хайп с реальной востребованностью, держите три фильтра:

Массовость — сколько реально используют (JavaScript, Python, Java, C#).
Доходность — сколько платят специалистам (Scala, Go, Kotlin, Erlang).
Тренд — какие языки любят и хотят учить (Rust, TypeScript, Python).

Когда язык стабильно присутствует в этих трёх категориях, это сильный знак: у него есть и экосистема, и деньги, и будущее.

А главное — не выбирайте язык ради моды. Смотрите на задачи: для стартапа одно, для корпоративного софта другое, для ребёнка — третье. Тогда никакие хайпы не собьют с курса.

Ссылки на исследования

🎥 В продолжение

Я планирую снять видео по этой теме — с разбором диаграмм и примерами выбора языков под разные задачи.

Если тема вам интересна — подписывайтесь на мой канал @Alexander_Stepanov и телеграм, там будет больше практических разборов: от выбора технологий до анализа ИТ-рынка.

Анализ экосистемы разработки и распространенности языков программирования